热点资讯【STD-218】ニューハーフダブルス 天使×小悪魔 沙織 もえ 大模子来袭，非本事型居品司理如何向本事东说念主员提需求？
ChatGPT一问世，当今作念数字化神色莫得融入大模子齐不太好意义。要是一个神色中集成了特定场景的垂直大模子，那弥漫是“新宠”。然则咱们也看到跟着大模子的实施，居品交互趋向于智能问答【STD-218】ニューハーフダブルス 天使×小悪魔 沙織 もえ，要思智能问答更丝滑、更准确，需要本事东说念主员在“冰山之下”下狠功夫。
这时候也出现苦恼的境地，本事东说念主员在有限时候不懂业务但领有写代码才气、居品司理懂业务但不会写代码，在这种信息不匹配情况下，非本事型居品司理如何和本事东说念主员进行交流？那今天就发扬大模子布景下，非本事型居品司理如何向本事东说念主员提需求。
一、场景化演练比如当今你要让本事东说念主员兑现“用大模子保举某本事限制的上风单元”。即用户输入需求，大模子保举上风企业，这时候你和本事东说念主员调换不错分为以下身手：
1. 第一步：和本事东说念主员说清需求布景（讲解晰：这个需求谁冷落来的、用在什么场景下、科罚他们什么问题）
eg:
这个需求是XX省科技主宰部门冷落的，他们每年齐会凝练首要专项，专项凝练出来后就要科罚给谁承担专项问题，他们思通过大模子给他们保举本事限制上风单元，能兑现输入本事需求，系统保举上风单元。比如用户输入“请帮我保举RV减慢器限制的上风单元”，系统就要保举上风单元并给出保举情理。
2. 第二步：界说兑现业务关键旅途（讲解晰：该问题背后的业务需求点）
eg：
关于这个问题，包括了3伟业务需求点：保举的单元要和需求相干、要在相干的基础上保举最优单元、要给出保举情理，因此咱们不错明白：如何界说和需求相干、如何界说最优单元、如何给出保举情理。
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3. 第三步：针对每个关键点给出业务端正（针对关键点辨别说出业务端正，大模子兑现的前提是“假定莫得大模子，激情东说念主来作念这件事是按照若何的端正”）
eg：
（1）如何界说和需求相干： 对输入的需求进行解析—然后匹配对应的专利-其中“专利肯求东说念主”以为是和需求匹配的相干企业。（如何解析需求？如何匹配专利？这其实便是本事司理脱色大模子给出决策）
（2）如何界说最优单元：凭证高价值专利的评分端正测算企业的本事总分，然后凭证总分辨别取省自省、省外、外洋top5的单元。（高价值专利推测打算体系是什么？这个其实便是居品司理要给出的决策）
（3）如何给出保举情理：凭证“企业发明专利+企业高价值专利推测打算值”凝练出保举情理。（如何凭证输出的字段信息凝练一段话，这个其实就需要本事司理借助大模子兑现）
4. 展示居品原型暗意图（用原型图让拓荒知说念后头居品展示形貌是什么）
eg：
此次咱们主要以智能问答的形貌作念展示，用户输入一个问题，系统辨别保举省内、省外、外洋各5家上风单元，交互形貌粗略如下：
5. 作念好任务分拨（基于对底层业求兑现逻辑的领会，给出单干，让环球知说念各自的职责和范围是什么）
eg：
基于以上需求作念以下单干，请诸君3天后给出对应决策。
二、写在后头的话大模子来袭，非本事型居品司理的应该具备以下才气：
业务场景的把抓：要十分明晰的向本事东说念主员讲解晰业务布景—什么东说念主在什么时候冷落了什么问题，客户思要达到什么主义。业务端正的制定：要了解需求背后的关键中枢点、针对关键中枢点进行业务端正的讲解、一定要作念到“要是莫得大模子，要是你来作念，你会若何作念”，要是端正齐说不明晰，机器又若何会作念呢。神色相助才气：今天例如了一个十分浅易的场景，在内容的业务中还会遭遇愈加复杂的问题，在领会底层逻辑的基础上学会责任单干，明确各自职责，作念到协同作战。本文由 @王海涛 原创发布于东说念主东说念主齐是居品司理。未经作家许可，回绝转载
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