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【FSET-044】Wニューハーフ 月野姫 もえ</a>2006-12-07アキノリ&$AKNR125分钟 AI视频开导速率10倍普及,过曝变色也能逐帧贬责|好意思图国科大新算法

发布日期:2024-07-22 14:27    点击次数:201

【FSET-044】Wニューハーフ 月野姫 もえ</a>2006-12-07アキノリ&$AKNR125分钟 AI视频开导速率10倍普及,过曝变色也能逐帧贬责|好意思图国科大新算法

BlazeBVD团队 投稿量子位 | 公众号 QbitAI【FSET-044】Wニューハーフ 月野姫 もえ2006-12-07アキノリ&$AKNR125分钟

家东说念主们,放置“视频精通”(比如画面俄顷一白)有新招了!

回念念一下,当你看一部老电影或者用手机拍摄的视频时,画面偶尔会出现精通或激情不一致等表象。

为了放置这些,来自好意思图影像有盘算院、中国科学院大学,以及四川大学的有盘算东说念主员提倡了一种新算法。

新算法“BlazeBVD”不错自动放置视频中的精通,而且处理速率格外快,据称比现存顺次快10倍。

更妙的是!这种顺次致使无需事前知说念视频精通的具体类型或进度。

换句话说,它是“盲”的,不错应用于各式不同的视频。

这下,即使拍摄环境光芒变化,或者相机硬件跟不上也无需头疼了。[doge]

当今联系论文已被磋商机视觉顶会ECCV 2024摄取。

感兴味的话,我们接着康康~

BlazeBVD如何放置视频精通?

领先,受经典的STE(精通去除顺次圭臬本领平衡)启发,BlazeBVD引入了直方图援救解决决议。

图像直方图被界说为像素值的分散,它被凡俗应用于图像处理,以调遣图像的亮度或对比度。

打个比喻,图像直方图就像是一个统计表,它告诉我们在一张相片中,不同亮度的像素有若干。

△ 图片由Claude 3.5 Sonnet生成

而STE通过分析视频中每一帧的直方图【FSET-044】Wニューハーフ 月野姫 もえ2006-12-07アキノリ&$AKNR125分钟,然后用一种叫作念高斯滤波的顺次来平滑这些直方图,亚洲幼女先初步矫方正方图分散突变的图像帧,不详让画面看起来愈加踏实,减少精通。

天然STE只对一些渺小的精通有用,但它考证了:

直方图比原始的像素数据更简易,不详更有用地捕捉到视频中的亮度变化和精通。

通过平滑直方图,不错减少视频中的精通表象,让视频看起来更踏实。

因此,哄骗STE和直方图的领导来提高盲视频去精通的质地和速率是可行的。

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具体而言,BlazeBVD包括三个阶段。

BlazeBVD三阶段详解

就像医师治病相同,BlazeBVD会领先搜检视频的每一帧。

它引入了STE对视频帧在光照空间下的直方图序列进行篡改。

然后从处理过的帧中索取出迫切信息,比如哪些帧精通最昭着(奇异帧集)、哪些地点光芒需要调遣(滤波后的光照图),艳母在线观看以及哪些地点曝光过度或不及(曝光图)。

接下来,BlazeBVD启动进行开导。

一方面,BlazeBVD使用一个叫作念全局精通去除模块(GFRM)的用具,哄骗之前索取的光照图来调遣统统视频的光芒,确保每一帧的亮度和激情看起来齐很天然。

另一方面,关于一些非凡需要关爱的局部区域,比如曝光过度或不及的地点,BlazeBVD会使用局部精通去除模块(LFRM)。这个模块会哄骗光流信息(就像跟踪物体在视频中的畅通)来开导这些区域的细节。

完成这一步,BlazeBVD临了进行完善责任。

它引入一个轻量级的时序网络(TCM),这个网络就像是视频的“好意思容师”,确保每一帧在视觉上齐是平滑过渡的,莫得突兀的变化。

为了进一步提高视频的一致性,BlazeBVD想象了一种特殊的评分系统(自适应掩模加权赔本)。这个系统会给每一帧打分,确保它们在视觉上的一致性,让统统视频看起来愈加贯通和天然。

至此,BlazeBVD完成了统统“诊疗”经由。

实际竣事

那么,BlazeBVD究竟恶果如何呢?

获胜看已有顺次与BlazeBVD在盲视频去精通任务上的竣事对比:

其中Deflicker为已有顺次,GT(Ground Truth)示意理念念的无精通视频,而KL散度示意处理后的视频与理念念无精通视频之间的相反。KL数值越大,相反越大。

不错看出,BlazeBVD能很好地复原照明直方图,同期幸免出现激情伪影和激情失真(举例第二列男东说念主的手臂)。

再进一步和基线顺次进行量化对比:

BlazeBVD在PSNR(峰值信噪比,数值越高示意视频质地越好)和SSIM(结构相似性指数,数值接近1示意视频质地越好)上得分较高,且在Ewarp(数值越低,视频越连贯一致)得分较低。

一句话,BlazeBVD非凡了已有基线顺次。

为了直不雅展现这种分辨,BlazeBVD与基线顺次的可视化对比如下:

消融实际也考证了BlazeBVD所想象模块的有用性:

玄虚而言,通过对合成视频、着实视频和生成视频的综合实际,BlazeBVD展现了优厚的定性和定量竣事,况兼比起首进的模子推理速率快10倍。

当今联系论文已公开,感兴味不错进一步了解。

论文:https://arxiv.org/html/2403.06243v1【FSET-044】Wニューハーフ 月野姫 もえ2006-12-07アキノリ&$AKNR125分钟



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